本系统作为AI教育领域的突破性创新平台，整合了前沿的大模型算法和最新的人工智能技术，深度融合认知负荷理论与大模型技术栈，构建行业首个全闭环教学实验矩阵。核心架构基于模块化分层算法解耦机制，能够全面支持理论教学、编程实践、实验仿真、成果展示及创新实验等多元化教学活动。实现“复杂性简化与难度分层、多维实验与直观仿真、集成化编程与自动化代码生成、广泛适用性与多层次教学支持、项目测评功能、赋能科研，创新探索”6大教学范式革新。

1. 支持实验项目管理

2. 软件内置独立沙箱大模型教学环境

3. 丰富实验组件与智能验证

4. 内置配套实验文档

5. 动态代码生成与结果展示

6. 支持大模型3D视觉场景项目实施

7. 支持大模型3D语音场景项目实施

8. 支持大模型3D项目场景项目实施

9. Scratch逻辑学习

10. 大模型工作流编排

11. 大模型知识库建设

12. 支持数据标注/模型查看等工具

13.大模型工作流编排

零代码工作流，可接入对话大模型、多模态大模型、embbeding模型、rerank模型等几十种，可自定义工作流，组件随意组合，完成大模型应用开发。

14.大模型知识库建设

支持多格式文档处理、高效检索、多场景应用。

15.支持数据标注/模型查看等工具

软件集成模型查看工具、数据标注工具等，可以直接使用软件进行AI开发的相关内容。支持支持多种深度学习模型文件格式。

一、基础实验

1.机器学习

2.深度学习

3.NLP-循环神经网络

4.CV-NLP-Transformer

5.机器视觉

6.CV-卷积神经网络

7.经典神经网络

二、高级应用

1.大模型工作流编排

2.基础视觉应用

3.基础语音应用

三、进阶实验

1.逻辑实验

2.算法实验

3.Python开发与应用

4.深度学习与神经网络-PyTorch2

5.深度学习与神经网络-TensorFlow

四、综合项目案例介绍

1.智能分拣系统综合项目

2.具身智能-机械臂项目

3.智能垃圾分类系统综合项目

4.智慧城市系统项目

5.智能对话系统项目