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物联网综合实验箱(FS_WSN4412BH/BP)
NB/LoRa物联网开发套件(FS_LPWAN_B)
智能传感器实验平台(FS_ISensor)
RFID教学实验箱(FS_RFID)
鸿蒙HarmonyOS实验箱(FS_Hi3861)
天猫精灵IoT开发套件(FS_TMIoT)
阿里云IoT开发套件(FS_ALiIoT)
物联网实验平台(FS_WSNM0)
NB-IOT无线传感网实验箱(FS_NBIOT_B)
LoRa无线传感网实验箱(FS_LoRa_B)
WIFI无线传感网实验箱(FS_WIFI_B )
IPV6无线传感网实验箱 (FS_IPV6_B )
蓝牙BLE无线传感网实验箱(FS_BLE_B)
Zigbee无线传感网实验箱(FS_Zigbee_B)
AI人工智能
人工智能教学实验平台(FS_AIARMC)
人工智能教学实验平台(FS_AIARM)
人工智能语音开发套件(FS_AILPB)
机器视觉开发套件(FS_AICVA)
嵌入式人工智能实验箱(FS_AI3399M4)
人工智能机器人开发套件(FS_AIROBOTB)
AI智慧城市综合实训系统(FS_ICS)
AI工业互联网教学实验平台(FS_IIOT)
AI智能家居实训套件(FS_AIVRJJP)
AI智能农业实训套件(FS_AIVRNY)
虚拟仿真系统
人工智能虚拟仿真系统(FS_AISIM)
AI大模型教学实验系统(FS_AIGCLM)
嵌入式虚拟仿真系统(FS_EMBSIM)
物联网虚拟仿真系统(FS_AIOTSIM)
嵌入式ARM
嵌入式ARM实验箱(FS_3399M4)
5G高端嵌入式实验平台(FS_5G3399M4)
嵌入式综合实验箱(FS_EMB6818)
嵌入式综合实验箱(FS_EMB4412A)
嵌入式ARM实验箱(FS_6818B)
嵌入式ARM实验箱(FS_6818M4)
嵌入式ARM实验箱(FS_4412M4)
嵌入式ARM实验箱(FS_4412)
嵌入式ARM实验箱(FS_MP1C)
Cortex-A53教学实验板(FS6818)
Cortex-A9教学开发板(FS4412)
Cortex-A72教学开发板(FS3399)
嵌入式RISC-V
嵌入式RISC-V实验箱(FS_D1GDRV)
RISC-V单片机实验箱(FS_GDRV)
移动互联网
嵌入式Android实验箱
Android移动互联物联网实验箱
Android开源平板教学实验箱(FS_A64)
RFID
RFID嵌入式教学实验箱(FS_RFID_B)
RFID教学实验箱(FS_RFID)
单片机
多核心单片机实验箱(FS_Duino)
ARM微控制器实验箱(FS_STM4)
RISC-V微控制器实验箱(FS_GDRV)
人工智能教学机器人/ROS
人工智能机器人开发套件(FS_AIROBOTB)
自平衡智能车(FS_ExploreA)
自平衡赛车开发套件(FS_ExploreC)
ROS机械臂开发套件(FS_ARMRobot)
全向车型搬运机器人(FS_ARMCar)
智能机器人小车(FS_ICar)
ROS机器人开发套件(FS_ROBOT)
四轴飞控教学系统(FS_QC350A)
物联网行业创新应用
智能家居实训套件(FS_JJTJ)
智能家居综合实训系统/沙盘(FS_ZNJJ)
智能家居实训体验室(FS_JJSX)
智能农业实训套件(FS_NYTJ)
智能农业综合实训系统/沙盘(FS_ZNNY)
智能交通实训套件(FS_JTTJ)
智能交通综合实训系统/沙盘(FS_ITS)
物联网智能仓储实训套件(FS_CCTJ)
AI智能医疗实训套件(FS_AIYL)
物联网行业应用综合实训台(FS_SXTC)
物联网行业应用综合实训台(FS_SXT)
AI工业互联网教学实验平台(FS_IIOT)
智慧教室系统(FS_TMJS)
天猫精灵AIoT应用技术实训台(FS_TMTJ)
开源智能硬件实验箱(FS_ALiIoT)
VR物联网
VR物联网智能家居实训套件(FS_VRJJ)
VR物联网智能农业实训套件(FS_VRNY)
VR物联网智能仓储实训套件(FS_VRCC)
智能农业综合实训系统/沙盘(FS_ZNNY)
智能交通综合实训系统/沙盘(FS_ITS)
虚拟现实教学实验箱(FS_VRA)
虚拟现实智能家居实训系统(FS_VRSXA)
虚拟现实智能农业实训系统(FS_VRSXB)
AI+VR智能家居实训套件(FS_AIVRJJP)
AI+VR智能农业实训套件(FS_AIVRNY)
工控板
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STM32MP157开发板FS-MP1B
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人工智能虚拟仿真系统
人工智能虚拟仿真系统首先把人工智能整个过程根据阶段进行封装,将算法也进行了封装,2D图像形象展示机器视觉、机器学习、深度学习过程的运行逻辑, 模型化搭建人工智能学习架构。在此基础上,用系统自动生成代码的功能,可以边调节参数边动态学习代码,并在丰富的3D场景中利用算法体验和验证实验结果。 该系统不仅适用个人学习,还可广泛应用于高校、高职、k12人工智能教学,配套专业课程、实践项目、动态代码资源包和可以迁移学习的3D产业场景,能够快速 准确帮助学生构建整体人工智能学习思维,支持人工智能基础理论教学、工程项目开发教学及实验成果展示。
2D快速理解算法原理
3D快速构建实践项目
平台特色功能
搭建创新教学实训平台,将理论知识变得直观生动,并提供3D场景应用项目实战
组件化拖拽式编程
结果实时展示
组件参数交互
代码自动生成
机器视觉3D场景
NLP/语音3D场景
智能分拣综合场景
大模型AIGC综合场景
自动驾驶综合场景
平台系统子模块
独家首创的积木式搭建人工智能学习架构
机器视觉
从机器视觉角度,具像化解析图像处理、特征提取的过程,真正去理解和掌握机器视觉中的图像认知。
项目:批量制作毕业证、基于AI开放平台的图片识别
NLP循环神经网络
展开NLP循环神经网络学习涉及的关键步骤,覆盖从数据预处理到模型部署的整个过程,同时细化算法原理流程,最终达到可视化结构的区别与先进性的能力。
项目:从零开始手写GPT
机器学习
通过结合概率论,实现传统机器学习的相关算法,并大量地通过组建算法呈现内在的实质与前后关系的联系,为深度学习打下结实的基础。
项目:房价线性回归预测、鲍鱼年龄预测、共享单车租赁预测、垃圾邮件分类、乳腺癌分类、糖尿病预测、鸢尾花分类、红酒品质分类、足球水平聚类、用户画像聚类、葡萄干品质分类、蘑菇毒性分类
CV-NLP-Transforme
从Encoder-Decoder结构到注意力机制,从位置编码到LN,分步骤、分知识点的拆分Transformer的具体结构,并且通过张量维度变化,实现Transformer原架构的搭建与认知。
项目:花卉分类、蜜蜂蚂蚁分类、水果分类、中文手写体识别
CV-卷积神经网络
从可视化入手,解析卷积能够更好识别的图像的原因,结合池化,多通道卷积等,搭建卷积神经网络的基础认知与概念。
项目:手写数字识别、人脸识别、猫狗识别、汽车分类、动物分类、人脸识别
视觉经典神经网络
虚拟仿真系统通过搭建经典神经网络的结构,设置对应的卷积、池化、激活函数的参数以及张量大小,实现经典神经网络的结构复现,并掌握其优势。
项目:商品情感分类、风电功率预测、人名归属于国籍分类、小说续写。
深度学习基础
分析从2012年到目前的所有算法的共性结构,即MLP多层感知机。深挖深度学习不同算法的共性知识点,并展示数据特征、网络特征、结果特征的可视化教学。
项目:游戏是否能吃鸡预测、PM2.5预测
综合项目应用场景
虚拟仿真系统预设了多个具有代表性的综合项目,将理论知识与实际应用相结合,验证整合知识点解决问题的能力,通过解决实际问题来深化对人工智能原理和方法的理解。打造以实践导向的学习模式。
项目:工业流水线智能分拣、垃圾分类、自动驾驶、大模型部署
支持迁移学习
人工智能虚拟仿真系统,可将程序通过编程接口API轻松部署到硬件平台,进行迁移学习
GPU服务器
人工智能设备
机器人
硬件平台
实验模拟
创新实验
编程代码
算法
开发环境
验错
专业课程
3D应用场景
成果展示
人工智能虚拟仿真系统
解决人工智能教学三大痛点
让人工智能教学更简单高效
算法
难
采用“可视化算法”教学模式,将算法过程
封装,动态解析代码,按搭积木式组合让
用户可视化理解算法原理,构建整体思维,
学习算法。
编程
难
采用“代码自动生成”教学模式,Python
代码自动生成,根据封装好的组件自主
学习代码,代码资源可以迁移到硬件平
台或虚拟场景中验证。
应用场景
难
采用“3D应用场景案例实战”教学模式。
逻辑与算法可接入系统里预设的3D场
景中,实现可视化交互体验,打造人工
智能沉浸式实操环境。
配套AI全体系课程
覆盖招聘网站90%人工智能岗位技能需求
基础理论
核心课程
深度开发
进阶实战
课程方向
01
人工智能引入与课程整体介绍
人工智能的认知与介绍
学习阶段概览与语言工具介绍
人工智能工具环境介绍-学习环境介绍
02
Python的基础语法
认识Python
Python的基础语法
运算符
输入与输出
数据类型转换
条件语句
Python、Anaconda与Pycharm的关系
Python3.10的match...case
while循环语句
for循环语句
循环的控制与综合练习
数据类型-数字型
数据类型-字符串
数据类型-列表
数据类型-元组
数据类型-集合
数据类型-字典
03
Python高级技巧
函数的基本概念与使用
Python的类
模块与包
异常处理机制
迭代器与生成器
正则表达式
多进程与多线程网络编程
网络编程
文件操作与MQTT
04
线性代数与Python第三方库
人工智能中的线性代数
Numpy库
pandas库
Matplotlib库
05
数据结构
数据结构概念与引入
数据结构之链表
数据结构之栈
数据结构之队列
哈希表
递归
线性查找与二分查找
基本排序与高级排序
06
Git教程
Git教程导学
Git教程练习
01
人工智能的微积分基础
人工智能的微积分引入
人工智能的微积分基础
02
图像认知与OpenCV
计算机眼中的图像
灰度化
二值化
自适应二值化
形态学变换
图片颜色识别
图像颜色替换
ROI切割
图像旋转
图像镜像旋转
图像缩放
图像矫正
图像添加水印
图像噪点消除
图像梯度处理
图像边缘检测
绘制图像轮廓
凸包特征检测
图像轮廓特征查找
直方图均衡化
模板匹配
霍夫变换
图像亮度变换
03
基于传统视觉的简单的车道线检测与自动驾驶
3D智能驾驶系统场景介绍
获取场景图片数据
MQTT通信协议介绍
MQTT通信代码介绍
视角透视
形态学变换
车道线检测代码讲解
实时车道线检测
PID控制小车高速路巡航
04
机器学习算法原理与实践-入门
机器学习介绍与定义
KNN与决策边界
距离计算方式
使用数学方法实现KNN
前向传播与损失函数
反向传播的学习率与梯度下降
自求导的方法实现线性回归算法
深度学习框架PyTorch的tensor
基于PyTorch框架的线性回归
基于TensorFlow框架的线性回归
基于PaddlePaddle框架的线性回归
05
概率论与统计
概率论与统计(上)
贝叶斯原理与实践
概率论与统计(下)
贝叶斯案例与实践
贝叶斯多分类实践
06
机器学习算法原理与实践-深化
曲线拟合与非线性化
激活函数
极大似然估计与交又熵损失函数
逻辑回归与二分类问题
基于框架的逻辑回归
07
深度学习基础与实践
全连接与链式求导法则
Softmax与交叉熵
优化器和优化方法
神经网络的可解释性与欠拟合
神经网络的过拟合
正则化
神经网络的过拟合解决方案
深度学习回顾与任务
01
卷积神经网络
计算机眼中的图像
卷积为什么能识别图像
池化为什么能增强特征
多通道卷积与偏置过程
LeNet-5
02
视觉经典神经网络
AlexNet
VggNet
GoogLeNet
ResNet
MobileNetV1
MobileNetV2
MobileNetV3
03
NLP-循环神经网络
DNN的时序预测与缺陷
RNN为什么能体时序预测
RNN的梯度消失和梯度爆炸
WordEmbeddg词嵌入
Word2Vec
Word2Vec优化
LSTM:长-短期记忆网络
BiLSTM
门控循环单元
04
Transformer
Encoder-Decoder
注意力机制引入
注意力机制
点积注意力为什么需要缩放
soft-attention
self-attention
mult-headattention
绝对位置编码
相对位置编码
旋转位置编码
Layer-Normaliaztion
Attention中的mask
Transformer
05
语音场景与认识声音
认识模拟声音与数字声音
声音时域与频域转换
声音的mel特征提取
06
生成式人工智能
生成式人工智能历史与发展
大语言模型和大模型
如何使用现成的大模型(提示词能力)
01
PyQT课程
PyQT概念与安装创建
使用PyQt5创建第一个界面
UI界面设计与手写界面设计
绘制注册界面,实现注册功能
图像显示
定时器-QTimer的使用
基于QProgressBar实现进度条
PyQT的界面切换
基于QMainWindow实现记事本
文件浏览器的实现
多媒体的实现
事件机制
PyQT中多线程
打包PyQt5软件
02
数据集标注与制作
数据集标注与制作imglabel介绍
数据集标注与制作labelme介绍
动手制作一些简单的数据集
03
工业流水线产品分类
3D场景数据通信与交互
使用分类算法训练网络
网络fine-tuning:预训练模型的使用
网络fine-tuning:fine-tine整个网络
模型部署到场景
04
工业流水线产品实时检测
目标检测基础知识:目标检测概述
目标检测基础知识:目标检测的挑战
目标检测基础知识:目标检测的评估指标
目标检测发展与经典神经网络:RCNN
目标检测发展与经典神经网络:fastRCNN/fasterRCNN
目标检测发展与经典神经网络:SSD
YOLO1/2/3/5/8的发展与关键概念:YOLO的起源和原理
YOLO1/2/3/5/8的发展与关键概念:如何将目标检测问题转化为一个回归问题
YOLO1/2/3/5/8的发展与关键概念:一阶段(One-Stage)检测方法
网络结构解析
全卷积网络(FCN)
多尺度特征融合
非极大值抑制(NMS)算法
多尺度特征图
损失函数
模型部署到场景(桃子)
甲骨文检测
05
垃圾分拣实时监测
数据采集与标注
基于YOLOV8实现垃圾分拣
模型部署到场景
06
目标分割的原理与实战
分割算法的原理
语义分割1
实例分割、分割算法经典神经网络
分割案例1
07
大模型的部署与上线
Huggingface详细介绍与使用
了解与部署ChatGLM
了解QWEN
部署QWEN
部署本地大模型和知识库
大模型部署和推理框架 Xinference
08
大模型的RAG、微调与Agent
大模型的微调手段与优缺点
大模型的知识检索增强介绍
大模型的知识检索增强实践,实现一个垂直领域大模型
大模型的agent智能体
大模型接入3D场景
09
算法的NPU终端移植
Linux常用命令
基于3588的NPU进行移植(1)
移植YOLO的全过程(1)
3D场景化项目案例
全链路的综合项目实战,从数据采集,到数据标注,到模型训练、预测、部署,再到综合性的测试
工业流水线智能分拣
预设工业流水线场景,将待分拣物品输送到分拣系统,可以自行设计规则和算法,将物品分配到正确的下件系统,训练规则和算法越优,越能够实现高速、准确、自动化的分拣处理。
自动驾驶
预设自动驾驶的道路场景,感知与识别环境信息与道路信息,完成决策与规划算法部署,通过类PID算法控制车辆姿态进行自主导航与智能交互。
从零开始手写GPT
深入挖掘从transformer到大模型的历史变迁及技术栈的迁移,带领大家从零开始搭建GPT大模型网络,基于此学习各开源大模型的部署与微调。
立即体验
面向企业岗位需求的AI学科教学
助力高校AI应用型人才培养
AI全栈工程师
python开发工程师
增加自动化办公能力
图像处理工程师
机器学习工程师
自然语言处理算法工程师
语音识别算法工程师
深度学习算法工程师
计算机视觉工程师
数据标注员
大模型算法工程师
大模型训练与微调工程师
AI终端部署工程师
人工智能引入与
课程整体介绍
Python
高级技巧
数据
结构
人工智能的
微积分基础
基于传统视觉的简单的
车道线检测与自动驾驶
Python的
基础语法
线性代数与
Python第三方库
Git
教程
图像认知
与OpenCV
机器学习算法原理
与实践-入门
语音场景
与认识声音
NLP-循环
神经网络
卷积
神经网络
机器学习算法原理
与实践-深化
Transformer
视觉经典
神经网络与复现
深度学习
基础与实践
概率论
与统计
生成式
人工智能
数据集
标注与制作
工业流水线
产品实时检测
目标分割的
原理与实战
大模型的
RAG、微调与Agent
PyQT
课程
工业流水线
产品分类
垃圾分拣
实时监测
大模型的
部署与上线
算法的
NPU终端移植
人工智能引入与
课程整体介绍
Python
高级技巧
数据
结构
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微积分基础
基于传统视觉的简单的
车道线检测与自动驾驶
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机器学习算法原理
与实践-入门
语音场景
与认识声音
NLP-循环
神经网络
卷积
神经网络
机器学习算法原理
与实践-深化
Transformer
视觉经典
神经网络与复现
深度学习
基础与实践
概率论
与统计
生成式
人工智能
数据集
标注与制作
工业流水线
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垃圾分拣
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大模型的
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算法的
NPU终端移植
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与实践-入门
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与认识声音
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神经网络
卷积
神经网络
机器学习算法原理
与实践-深化
Transformer
视觉经典
神经网络与复现
深度学习
基础与实践
概率论
与统计
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与实践-入门
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与认识声音
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与实践-深化
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基于传统视觉的简单的
车道线检测与自动驾驶
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与认识声音
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算法的
NPU终端移植
人工智能虚拟仿真在高校的应用
已广泛应用于众多合作院校,助推高校虚拟仿真教学改革
高校实验室建设
师资培训
创新竞赛
高校实习实训
灵活构造人工智能 + 人才培养体系
为高校提供人工智能专业教学实训一体化解决方案
实验室整体方案设计
根据教学、展示、体验三大
功能开设专业理论与综合应
用拓展相结合的行业技术热
点实验室。
协助教学体系搭建
提供全面技术支持。协助教
学体系搭建,课程开发,专
业课程授课。
提供培训资源
提供线上、线下全面的专
业课程、精品课程、专业
岗位课程的培训。
特色教学平台
可独立教学,也可硬件平
台结合拓展更丰富的内容,
开展有针对性教学。
提供定制化服务
结合学校资源,参与人才
培养方案修订,建特色专
业。
适合专业
人工智能专业
软件工程专业
计算机科学与技术专业
模式识别与智能系统专业
数据科学与大数据技术专业
智能科学与技术专业
电子信息工程专业
机器人专业
自动化专业
通信工程专业
交叉学科
医学专业
农学专业
机械工程
环境专业
汽车工程专业
工业控制专业
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