FS_ExploreA是一款模块化的室内机器人学习与研究平台,由自平衡小车模组、锂电池模组、驱动模组、核心模组、传感模组和测距巡线模组组成。小车前方有一个线性CCD摄像头,主要用于寻迹功能;超声波测距传感器则用于小车的避障功能;顶部的LED显示屏,会显示小车当前的姿态信息,包括线性CCD摄像头采集的线性信息,超声波测距传感器采集的距离信息等等。整体结构上以自平衡智能车为主体,可完成自平衡智能车相关的教学与研究。
1.模块化
探索者号智能车由机械连接模组、驱动模组、核心控制模组以及动力模组构成,一套完整的探索者号智能车可拼接为自平衡与两轮差动运动平台。
2.趣味性
通过不同模组的搭配,可以完成自平衡智能车与两轮差动智能车相关方面的研究,例如选取自平衡智能车结构,可研究其自平衡原理、驱动算法等,最大化的发挥其趣味性。
3.开放性
FS_ExploreA系统软件、硬件均为开放型结构,客户可根据自己的需求来扩展和二次开发,所有的代码、系统、算法全部开源。
4.适应范围广泛
配套完整的例程开发、指导资料、智能机器人所需要的所有传感器和开发文档,适应于中小学、本科或高职教学使用,也可用于研究生做课题的科研平台。
5.丰富教学资料
配套丰富的教学实验内容,详尽的实验指导书,开放相关源代码。用户可以通过对该设备的学习,掌握相关开发知识,增强实践动手能力和专业技能。相关实验均配套指导视频,方便用户学习。
一、软件资源
探索者号智能车(FS_ExploreA)提供两种无线通信方式Wi-Fi和Bluetooth,智能车可以通过无线方式与上位机通信,实现实时控制
平衡车可以实现手机摇杆控制、巡线跟踪、自动避障、自动跟随、姿态识别、载重、状态波形显示等基础功能,代码开源,加载一些传感器可以完成一些综合项目案例。
手机摇杆控制及状态波形显示
自动避障及巡线跟踪
自动跟随及载重
坡道行驶及姿态识别
赛道为2m*4m、由多层复合工程革PCV制作,表面印刷赛道及各种标识,赛道分为多个区域,包括起跑区、坡道区、弯道区、障碍区、停车区、终点,坡道区分为上坡道、直道区、下坡道。坡道区和弯道区上铺设有引导线,坡道区引导线下、弯道区尽头各埋有宽度为15cm、长度不等的薄铁片,障碍区处有多个挡板阻隔,进而完成不同项目的考核。
跑道设计图及实物图
赛道场景:自平衡车在赛道上准备就绪后,从起跑线出发,线性CCD传感器将采集到的线性信息传递给系统,使得自平衡车沿引导线前进;自平衡车在坡道行驶中始终保持直立状态,上坡道、直道区、下坡道引导线下各埋有宽度为15cm、长度不等的薄铁片,自平衡车检测到薄铁片后,声光报警器启动,发出声光指示信息,并实时存储、显示当前的薄铁片数目;自平衡车进入弯道区后,自平衡车可以利用线性CCD传感器传递的信息,沿引导线前进直至尽头,此外还可通过在手机等终端设备上手动摇杆控制小车在弯道区行驶,同时终端设备上会显示此时的状态波形,顺利到达引导线尽头后,检测到尽头处的薄铁片,发出声光信息;自平衡车在红外避障传感器的作用下顺利通过障碍区,通过在自平衡车上添加光敏传感器,自平衡车可以在光源的引导下进入停车区并准确到达车库。
小车爬坡及寻迹赶超
小车避障及顺利进库
基于开源平台的编程的教育机器人,融合了机器人、信息通信、操控等技术,可通过选取Arduino板、Cortex-M4板以及多种传感与控制器件,完成STEM的启蒙教育,安卓(手机APP)等平台的教学与研究,满足高校独立开发相应课程与研究的需求。
FS_ExploreA是一款模块化的室内机器人学习与研究平台,由自平衡小车模组、锂电池模组、驱动模组、核心模组、传感模组和测距巡线模组组成。小车前方有一个线性CCD摄像头,主要用于寻迹功能;超声波测距传感器则用于小车的避障功能;顶部的LED显示屏,会显示小车当前的姿态信息,包括线性CCD摄像头采集的线性信息,超声波测距传感器采集的距离信息等等。整体结构上以自平衡智能车为主体,可完成自平衡智能车相关的教学与研究。
1.模块化
探索者号智能车由机械连接模组、驱动模组、核心控制模组以及动力模组构成,一套完整的探索者号智能车可拼接为自平衡与两轮差动运动平台。
2.趣味性
通过不同模组的搭配,可以完成自平衡智能车与两轮差动智能车相关方面的研究,例如选取自平衡智能车结构,可研究其自平衡原理、驱动算法等,最大化的发挥其趣味性。
3.开放性
FS_ExploreA系统软件、硬件均为开放型结构,客户可根据自己的需求来扩展和二次开发,所有的代码、系统、算法全部开源。
4.适应范围广泛
配套完整的例程开发、指导资料、智能机器人所需要的所有传感器和开发文档,适应于中小学、本科或高职教学使用,也可用于研究生做课题的科研平台。
5.丰富教学资料
配套丰富的教学实验内容,详尽的实验指导书,开放相关源代码。用户可以通过对该设备的学习,掌握相关开发知识,增强实践动手能力和专业技能。相关实验均配套指导视频,方便用户学习。
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