FS_AI3399M4嵌入式人工智能实验箱，采用ARM微控制器+ARM微处理器多核心方式设计，ARM微处理器采用瑞芯微双核Cortex-A72+四核Cortex-A53异构处理器RK3399。实验箱可选配仿真器、多种扩展资源，可开展嵌入式、Android、边缘AI等领域教学与产品研发。实验箱采用分层结构设计，主板带管理锁，主板下面有充足的收纳空间，放置模块和配件，方便教学管理。
 

1) 采用ARM微控制器+ARM微处理器多处理器设计；

2) ARM微处理器：标配基于双核Cortex-A72+四核A53异构处理器的微处理器主板，可扩展接口兼容的Cortex-A9、Cortex-A8、Cortex-A53微处理器主板对其平替；

3) ARM微控制器：标配基于Cortex-M4的微控制器核心板，可扩展接口兼容的Cortex-M0核心板、Cortex-M3核心板、51单片机核心板、2812DSP核心板、430核心板对其进行平替；

4) 板载JTAG仿真器接口，可选配华清远见自主研发的ARMCortex-A72仿真器，配套Cortex-A72处理器仿真实验，可满足ARMv8架构学习需求，支持全速运行、单步调试、断点设置、变量及寄存器查看、内存实时数据查看等功能。同时向下兼容Cortex-A8、Cortex-A9、Cortex-A53处理器；

5) 支持RS485总线、CAN总线、Wi-Fi、Bluetooth4.2、5G、Zigbee等多种有线、无线网络通信方式；

6) 多种Arduino扩展资源，微控制器和微处理器都可以直接访问；

7) 可扩展多种RFID模块，包含：125KHz、13.56MHz、915MHz、NFC、指纹设别、2.4G有源等；

8) 支持Android9、ubuntu16.04、Linux4.4+Qt；

9) 配备完善的Linux应用开发、ARM体系结构、Linux系统开发、Linux+Qt开发、Android、边缘AI相关实验及项目。

1. Linux应用开发

2. ARM体系结构与接口技术部分

3. Linux驱动开发

4. Qt基础开发实验

5. Qt项目案例

6. Android底层开发部分

7. Android应用开发部分

8. STM32开发实验

9. 无线传感网实验

10. 鸿蒙HarmonyOS 开发实验

11. RFID模块开发实验

12. 百度云设备接入

13. 阿里云设备接入

14. 华为云设备接入