01访谈摘要

2026年，具身智能首次被写入全国政府工作报告，教育部首次在本科专业目录中增设“具身智能”新专业。产业端，企业需要的不是只懂模型或只会操作设备的人，而是能打通感知、决策、控制、仿真和真机部署的系统工程型人才。华清远见构建了“体系课程+虚拟仿真系统+实体机器人”三位一体闭环——课程解决“理解原理”，仿真解决“反复验证”，真机解决“真实部署”。本文深度拆解具身智能产业趋势、人才痛点及可落地的产教融合培养闭环，为高校具身智能新专业建设与具身智能机器人实验室规划提供参考。

02关于产教融合系列访谈

技术在加速迭代，高校培养方案、个人学习节奏、企业用人标准，都在不断追赶，大家边跑边试、边错边改，在动态中探索新的路径与方向。风口还是泡沫？企业需要什么样的人？职业护城河如何构建？长远方向在哪里？这些问题，正是当下所有职场人都在关注的。

2027新品发布会前夕，我们邀请华清远见研发与教学端六位资深讲师，用一线实践者的视角回应这些真实问题。这也正是《穿越周期——华清远见2027发布会·产教融合系列访谈》的初衷——不追概念，不回避问题，帮高校看清变革路径，帮个人找到穿越周期的成长坐标。

03《穿越周期》系列专访二

《穿越周期 · 三位一体 | 课程+仿真+真机，重构具身智能人才培养》
 

 

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采访嘉宾：华清远见AI技术负责人，韩雁泽老师

以下为访谈全文：

近两年，具身智能迎来政策与产业双重爆发，机器人频频刷屏大众视野，成为科技赛道的核心蓝海。热潮之下，行业却面临一个核心难题：技术快速迭代，适配产业落地的复合型人才严重短缺，人才培养体系跟不上产业发展节奏。本期我们邀请到深耕AI产研多年的华清远见韩老师，跳出行业概念炒作，深度拆解具身智能产业趋势、人才痛点，以及行业稀缺的三位一体产教培养闭环。

Q：韩老师您好，我们了解到华清远见深耕AI产研多年，近两年也自主研发了机器狗、教育机器人一系列具身智能产品。对于具身智能这个领域的整体发展现状和行业趋势，想先听听您怎么看？

A：我认为，具身智能正从“技术演示”进入“规模交付和场景验证”的关键阶段。据市场研究机构数据，2026年上半年全球人形机器人出货量约1.91万台，同比增长272%，其中中国厂商占比超过97%，反映出行业规模交付正在明显加快。与此同时，工业和信息化部、国务院国资委也启动了实景实训专项行动，推动机器人进入真实场景开展应用验证和常态部署。

推动这轮变化的，不只是机器人本体的进步，更是VLA、世界模型、强化学习和运动控制等技术的融合。机器人正在从“会完成动作”，走向能够理解任务，并形成“感知—决策—行动—反馈”的闭环。

当然，出货量并不完全等于成熟应用。高质量数据、复杂环境泛化、长期可靠性和成本控制，仍是下一阶段需要突破的重点。从当前落地节奏看，具身智能有望率先在工业制造、仓储物流等结构化、价值明确的场景实现突破，再逐步进入更加开放的服务场景。

Q：能感受到具身智能产业已经进入高速发展期，那在行业热度持续高涨的当下，您认为目前行业发展的核心瓶颈是什么？华清远见提前布局全系软硬件产品的核心初衷又是什么？

A：我认为，行业的核心瓶颈，既不是单纯缺少一个类似Transformer的通用技术架构，也不只是数据量不足，而是模型、数据与机器人本体之间的闭环还没有真正打通。VLA、世界模型提供了新的技术方向，但机器人数据采集成本高、跨本体复用难，算法还要经过实时性、稳定性和安全性的检验。

因此，产业尤其需要能够贯通算法研发、仿真训练、运动控制和真机部署的系统工程型人才。

华清远见提前布局机器狗、教育机器人和虚拟仿真系统等软硬件产品，正是基于这一判断。作为兼具技术研发与人才培养能力的机构，我们把产品研发中的VLA、具身数据采集、强化学习、仿真训练和真机部署等技术流程转化为课程与实验，让学生不仅“懂算法”，更能“把机器人真正跑起来”。教育部2026年支持9所高校增设具身智能新专业，也进一步反映了这一人才需求。

Q：基于您刚才提到的行业人才结构性缺口，我们很好奇，华清远见始终聚焦人才培养的核心底层，背后是怎样的产业判断和布局逻辑？

A：基于这一人才缺口，我们没有简单追随技术热点设计课程，而是从产业岗位需求出发，反向构建人才能力体系。

我们的核心判断是，具身智能的人才培养不能追着技术热点走，而要从产业岗位需求反推能力体系。企业真正需要的，是能够贯通算法、仿真、运动控制和真机部署的复合型工程人才。

基于一线岗位分析，我们将人才能力归纳为三层：AI基础能力、机器人系统能力和工程落地能力。学生既要掌握Python、机器学习、深度学习、大模型以及强化学习等基础，也要能够将算法部署到机械臂、机器狗和人形机器人上。

因此，我们构建了“体系化课程+虚拟仿真+实体机器人”的培养闭环：课程帮助学生理解原理，仿真支持低成本反复验证，真机解决真实部署问题。最终衡量的不是学生记住了多少知识，而是能否把算法真正运行在机器人上，并完成一个可验证、可交付的项目。

Q：这个三位一体的闭环布局确实颠覆了传统碎片化的学习模式，那落地到真实的高校教学、个人实训场景，具体是如何精准赋能的呢？

A：这套体系不是简单地把课程、仿真和设备组合起来，而是以真实任务为主线，贯通“底层原理—核心算法—综合场景—真机部署”四个层次。

首先，学生可以学习机器人编程、关节电机、运动学和运动控制等底层原理；然后在虚拟仿真系统中训练强化学习、AMP动作模仿、VLA等核心算法；再进入工厂、马拉松等多种3D场景，对机械臂、机器狗和人形机器人进行反复训练与验证；最后，将经过验证的算法迁移并部署到我们自主研发的实体机器人上。

仿真解决的是低成本、高频次试错的问题，真机则帮助学生面对时延、摩擦、噪声和设备差异等真实挑战。对于高校，这套体系可以支撑课程教学、实验实训和科研创新；对于个人，则提供了一条从理解原理到完成真实机器人项目的进阶路径。

Q：目前行业里很多厂商和机构都在入局具身智能教育，同质化布局越来越多。在您看来，华清远见这套三位一体方案，真正区别于行业同类产品的核心壁垒是什么？

A：我们的核心壁垒，不是简单拥有课程、仿真和真机，而是三者共享同一套任务体系、技术接口和评价标准。课程来自真实研发流程，算法可以在仿真中训练验证，再迁移到真机部署，最终以能否完成端到端任务来检验学习成果。

同时，我们形成了“研发—教学—反馈—迭代”的闭环。通过高校高级师资培训班，我们已累计培训4000多名教师。一线教师的教学经验、实际需求与科研方向，会持续反哺课程、仿真平台与硬件产品。

因此，我们的核心优势可以概括为：自主研发保障技术深度，虚实贯通保障实训效果，师资反馈推动产品持续迭代，最终做到高校能落地、教师会使用、学生能完成项目。

Q：明白了，等于咱们是用产业级技术标准来做人才培养。那从行业长远发展来看，您如何看待技术生产力和人才培养的双向关系？这套体系对于整个具身智能产业落地有着怎样的价值？

A：我认为，技术进步与人才培养是相互驱动的。产业不断提出新的任务、场景和工程标准，技术迭代提供新的工具与方法；教育再将这些变化转化为可教学、可训练、可评价的内容。人才进入产业后，又会在真实项目中沉淀新的数据、经验和问题，反过来推动技术与产品迭代。

华清远见希望发挥产业与教育之间“连接器”和“转化器”的作用，把快速发展的技术沉淀为高校能落地、教师能教授、学生能实践、企业能认可的培养体系。

这套体系的长期价值，不只是提供课程和设备，而是缩短人才培养与岗位需求之间的距离，持续输送具备工程落地能力的人才，推动具身智能从技术创新更快走向规模化应用。

非常感谢韩老师的分享，让我们看到华清远见不止是做教育，更是用前沿产业技术赋能整个行业，搭建更符合市场需要的具身智能人才培养体系。 未来我们也会持续深耕产教融合，打磨技术与教学体系，为行业输送更多优质的具身智能复合型人才。

本期采访到此结束，感谢大家观看。